大阳城游戏官方网站-MITEECS重组，电气工程与计算机领域最强阵容来了！

按：根据 MIT NEWS，麻省理工学院斯蒂芬· A ·施瓦茨曼计算机学院 （MIT Stephen A.Schwarzman College of Computing）分支机构电气工程与计算机科学系由（EECS）目前已重组，本次重组目的为强化现有项目、建构新的机会、强化与其他学系的联系，奠定更加坚实基础。【图片来源：MIT NEWS 所有者：MIT NEWS】电气工程与计算机科学系由由工程学院和斯蒂芬· A ·施瓦茨曼计算机学院牵头正式成立，分设三个交叉方向：电气工程（EE）、计算机科学（CS）、人工智能与决策（AI+D）。电气工程与计算机科学系由通过融合人工智能、机器学习与信息、决策系统，充分发挥各学科强劲的协同作用。斯蒂芬· A ·施瓦茨曼计算机学院院长 Dan Huttenlocher 回应：很难想象一个工程学院没电气工程，一个计算机学院没计算机科学。

我们指出，这次重组计划，在电气工程和计算机科学系由内部、麻省理工学院、乃至各学科之间都将引起高度协作的趋势。此次重组计划大同小异以往，将教学单位区分为“系由”（faculty）。在电气工程与计算机科学系由负责人的总体监督管理下，每系由皆另设负责人。三位系由（按：faculty）负责人和总负责人将联合向 Dan Huttenlocher 和工程学院院长 Anantha Chandrakasan 汇报，对整个电气工程与计算机科学系由负责管理。

Anantha Chandrakasan 回应，本次重组将为各系带给更加多自主权。新的区分的教学单位将专心于教师聘用、指导、晋升、学术项目和社区建设。

知名工程学教授、麻省理工学院信息和决策系统实验室首席研究员、新的任命的计算出来学院学术副院长 ASU Ozdaglar 将之后兼任电气工程与计算机科学系由负责人。自 2018 年以来，她作为负责人，大大提倡一些措施，还包括创意课程，如 “电气工程和计算机科学系由的新星”（即 Rising Stars in EECS，是一门为有兴趣专门从事计算机工程和电气工程学术生涯的女研究生和博士后举行的研讨课程）；以及创立牵头专业，如 6-14（计算机科学、经济学和数据科学）。据理解，电气工程和计算机科学系由的教师此前正式成立了咨询委员会，委员会主要成员还包括 Ozdaglar（主席）、Hari Balakrishnan、Marc Baldo、Duane Boning、Tommi Jaakkola、Patrick Jaillet、Dina Katabi、Jing Kong、Tomas Lozano-Perez、Alan Oppenheim、Daniela Rus、Armando Solar-Lezama、Colmando Stultz。委员会帮助两位院长挑选出了三名候选人。

候选人信息如下：Joel Voldman 电气工程系由负责人、电气工程和计算机科学系由副系主任、教授作为电子研究实验室和微系统技术实验室的主要研究人员，其研究方向是研发生物和医学的微流体技术，重点是细胞分选和免疫学。此外，他曾参予撰写两门基础课程：6.03 “从医疗技术走出电气工程和计算机科学”和 6.S08/6.08 “网络嵌入式系统”。最近，他还帮助修改了 6.002 “电路和电子”。

Arvind 计算机科学系由负责人、Charles W. 和 Jennifer C.Johnson 计算机科学与工程教授Arvind 的研究集中于在简单数字系统的规范和制备上，还包括微处理器和加速器。他领导麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的计算出来结构小组，也是电气和电子工程师协会和计算出来机械协会成员，曾于 2008 年被选为为美国国家工程院院士，2012 年被选为为美国文理学院院士。Antonio Torralba 人工智能与决策系由负责人、Thomas 和 Gerd Perkins 电机工程和计算机科学教授Torralba 是计算机科学和人工智能实验室首席研究员，大脑、思维和机器中心成员，MIT-IBM沃森人工智能实验室主任，同时也是 2008 年美国国家科学基金会职业奖、2009 年 IEEE 计算机视觉和模式识别会议最佳学生论文奖、以及 2010 年国际模式识别协会阿加沃尔奖获得者。

2017 年，他取得 Frank Quick 教员研究创意奖学金和 Louis D.Smullin（39）卓越教学奖。Voldman、Arvind 和 Torralba 将于 2020 年 1 月 1 日离任。据报，电气工程和计算机科学系由现任副主任是 Saman Amarasinghe，他也是计算机科学和人工智能实验室的 Commit 编译器研究小组负责人。

Huttenlocher 回应，未来期望与新的领导层及所有教师一起希望，为学生和学校服务，为日新月异的学科发展作出贡献。年度票选——找寻19大行业的最佳AI落地实践中创办于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」，是业内首个人工智能商业案例评选活动。(公众号：)从商用维度抵达，找寻人工智能在各个行业的最佳落地实践中。

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